Actian VectorAI DB

В современных условиях развития искусственного интеллекта способность обрабатывать данные непосредственно там, где они генерируются, становится критическим преимуществом. Actian VectorAI DB — это специализированное решение класса векторных баз данных, разработанное компанией Actian специально для сред периферийных вычислений (Edge) и локальных развертываний (On-Premises).

Преодоление ограничений облачных решений

Традиционные облачные архитектуры часто сталкиваются с проблемами сетевых задержек и требований к резидентности данных. Облачные запросы могут добавлять от 200 до 400 миллисекунд к каждому запросу, что делает невозможным создание приложений реального времени. VectorAI DB решает эти проблемы тремя путями:

• Снижение задержки: Исключая необходимость сетевых «круговых» запросов, база данных обеспечивает время отклика p99 всего 13 миллисекунд.
• Соответствие стандартам: Данные остаются внутри периметра организации, что критически важно для соблюдения нормативов HIPAA и GDPR в регулируемых отраслях.
• Работа без связи: Решение полностью функционально в изолированных (air-gapped) сетях и удаленных локациях, синхронизируясь при восстановлении соединения.

Ключевые технические характеристики

Архитектура VectorAI DB спроектирована для удержания производительности в производственных средах:

• Высокая пропускная способность: Способность обрабатывать до 1,9K запросов в секунду (QPS) при наличии 10 миллионов векторов.
• Точность поиска: Поддержание показателя Recall на уровне 99% даже при масштабировании объема данных.
• Оптимизация под ресурсы: Возможность развертывания на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как Raspberry Pi или NVIDIA Jetson.
• Единая архитектура: Использование одной и той же базы данных на этапах прототипирования и в финальной продакшн-среде, что исключает необходимость переписывания кода.

Сценарии применения

Решение активно используется инженерами и командами в различных секторах экономики:

• Промышленность и IoT: Предиктивное обслуживание оборудования и инспекция качества на основе компьютерного зрения прямо на цеховых серверах.
• Здравоохранение: Поддержка клинических решений и быстрый поиск медицинских изображений с сохранением конфиденциальности пациентов.
• Платформенная инженерия: Управление распределенными инфраструктурами в розничной торговле и филиалах с гибридной синхронизацией.

Разработчики могут использовать привычные языки программирования для создания приложений, начиная установку с изучения документации и заканчивая локальным деплоем на целевое оборудование.