Agnost ИИ
Платформа для разработчиков, обеспечивающая наблюдаемость и аналитику ИИ-агентов. Помогает выявлять скрытые ошибки, галлюцинации и точки разочарования пользователей в производственной среде.
Что это

Agnost ИИ представляет собой специализированную платформу для обеспечения наблюдаемости (observability) и аналитики искусственного интеллекта. Основной задачей сервиса является помощь разработчикам в понимании того, как их ИИ-агенты функционируют в реальных производственных условиях. Платформа фокусируется на глубоком анализе данных бесед, что позволяет командам получать конкретные и полезные insights о поведении моделей.
Ключевая ценность инструмента заключается в способности выявлять сложные проблемы, которые часто остаются незамеченными при стандартном тестировании. Система обнаруживает так называемые «тихие сбои», галлюцинации модели и нарушения заданных политик безопасности. Кроме того, Agnost ИИ помогает идентифицировать моменты, когда пользователи испытывают раздражение или сталкиваются с трудностями в общении с агентом, что позволяет точечно улучшать пользовательский опыт.
Для решения этих задач платформа использует автоматическую кластеризацию тысяч взаимодействий, связывая выявленные проблемные паттерны с конкретными трассами разговоров. Это дает возможность приоритизировать исправления на основе их реального влияния на качество работы агента. Интеграция осуществляется через интерфейс командной строки, что обеспечивает быстрый запуск процесса сбора и анализа данных.
- Сценарий
- Анализ поведения ИИ-агентов в продакшене для устранения ошибок и улучшения качества диалогов.
- Начало работы
- Интеграция через CLI-инструмент для подключения к окружению агента.
Возможности
- Автоматическая кластеризация данных разговоров
- Выявление галлюцинаций и нарушений политик
- Обнаружение скрытых сбоев системы
- Связь проблемных паттернов с конкретными трассами
- Мониторинг уровня разочарования пользователей
Сценарии использования
- Отладка сложных сценариев взаимодействия агента
- Аудит безопасности и соответствия политикам
- Оптимизация пользовательского опыта чат-ботов
- Поиск причин снижения эффективности агента
Тарифы
Плюсы
- Фокус на специфике поведения ИИ-агентов
- Структурированные и ранжированные выводы
- Возможность самообслуживания и предложений по улучшению
- Поддержка аудита логов и VPC-развертывания
Минусы
- Требует интеграции через CLI
- Необходимость настройки объема событий