Перейти к содержимому
IIFY
Задачи ИИ Предложить

Платформа для разработчиков, обеспечивающая наблюдаемость и аналитику ИИ-агентов. Помогает выявлять скрытые ошибки, галлюцинации и точки разочарования пользователей в производственной среде.

Что это

Agnost ИИ

Agnost ИИ представляет собой специализированную платформу для обеспечения наблюдаемости (observability) и аналитики искусственного интеллекта. Основной задачей сервиса является помощь разработчикам в понимании того, как их ИИ-агенты функционируют в реальных производственных условиях. Платформа фокусируется на глубоком анализе данных бесед, что позволяет командам получать конкретные и полезные insights о поведении моделей.

Ключевая ценность инструмента заключается в способности выявлять сложные проблемы, которые часто остаются незамеченными при стандартном тестировании. Система обнаруживает так называемые «тихие сбои», галлюцинации модели и нарушения заданных политик безопасности. Кроме того, Agnost ИИ помогает идентифицировать моменты, когда пользователи испытывают раздражение или сталкиваются с трудностями в общении с агентом, что позволяет точечно улучшать пользовательский опыт.

Для решения этих задач платформа использует автоматическую кластеризацию тысяч взаимодействий, связывая выявленные проблемные паттерны с конкретными трассами разговоров. Это дает возможность приоритизировать исправления на основе их реального влияния на качество работы агента. Интеграция осуществляется через интерфейс командной строки, что обеспечивает быстрый запуск процесса сбора и анализа данных.

Сценарий
Анализ поведения ИИ-агентов в продакшене для устранения ошибок и улучшения качества диалогов.
Начало работы
Интеграция через CLI-инструмент для подключения к окружению агента.

Возможности

  • Автоматическая кластеризация данных разговоров
  • Выявление галлюцинаций и нарушений политик
  • Обнаружение скрытых сбоев системы
  • Связь проблемных паттернов с конкретными трассами
  • Мониторинг уровня разочарования пользователей

Сценарии использования

  • Отладка сложных сценариев взаимодействия агента
  • Аудит безопасности и соответствия политикам
  • Оптимизация пользовательского опыта чат-ботов
  • Поиск причин снижения эффективности агента

Тарифы

Вариант 1Информация недостаточна

Плюсы

  • Фокус на специфике поведения ИИ-агентов
  • Структурированные и ранжированные выводы
  • Возможность самообслуживания и предложений по улучшению
  • Поддержка аудита логов и VPC-развертывания

Минусы

  • Требует интеграции через CLI
  • Необходимость настройки объема событий